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J'ai transformé 9 ans de réunions en machine à contenu LinkedIn (Série Build in Public 1/6) - OK
9 ans de réunions Zoom. 533 enregistrements. Des milliers de pages de notes dans Workflowy et Notion.
Tout était dispersé. Inaccessible. Inutile.
En une journée, j'ai centralisé tout ça dans Obsidian et transformé en machine à contenu LinkedIn. 15 posts programmés en 2 langues, publiés automatiquement à heure fixe, tous les jours.
Voici l'architecture complète :
🧠 **Étape 1 — Obsidian comme cerveau central**
Un dossier local. Des fichiers Markdown; donc portable et récupérable par toutes les IA. Gratuit, rapide, 100 % hors ligne. Pas de SaaS, pas d'abonnement, pas de prise d'otage par un outil quelconque.
📥 **Étape 2 — Importer 10 ans de notes**
1,8 million de caractères depuis Workflowy. 847 Mo et 7 837 fichiers depuis Notion. Import direct, sans perte.
🎤 **Étape 3 — 533 réunions Zoom → résumés structurés**
Un script Python télécharge les transcriptions via l'API Zoom. Claude Code les résume : décisions, actions, points clés. 400 réunions intégralement reprises dans Obsidian.
✍️ **Étape 4 — L'IA scanne le vault de Obsidian et rédige les posts**
Claude Code lance 3 agents en parallèle. Ils lisent 400 résumés de réunions. Ils en extraient les insights les plus percutants. Résultat : 15 posts avec des chiffres réels, des cas clients concrets.
📤 **Étape 5 — Publication automatique FR + EN**
Un script Python publie sur LinkedIn via l'API. Cron programme chaque post : FR à 9h30 France, EN 6h après. Zéro intervention manuelle.
Le coût total : quelques euros d'API. Le temps : une demi-journée de setup.
Les 5 prochains posts détaillent chaque étape pour que vous puissiez reproduire le système.
Quelle étape vous intéresse le plus ?
Tout était dispersé. Inaccessible. Inutile.
En une journée, j'ai centralisé tout ça dans Obsidian et transformé en machine à contenu LinkedIn. 15 posts programmés en 2 langues, publiés automatiquement à heure fixe, tous les jours.
Voici l'architecture complète :
🧠 **Étape 1 — Obsidian comme cerveau central**
Un dossier local. Des fichiers Markdown; donc portable et récupérable par toutes les IA. Gratuit, rapide, 100 % hors ligne. Pas de SaaS, pas d'abonnement, pas de prise d'otage par un outil quelconque.
📥 **Étape 2 — Importer 10 ans de notes**
1,8 million de caractères depuis Workflowy. 847 Mo et 7 837 fichiers depuis Notion. Import direct, sans perte.
🎤 **Étape 3 — 533 réunions Zoom → résumés structurés**
Un script Python télécharge les transcriptions via l'API Zoom. Claude Code les résume : décisions, actions, points clés. 400 réunions intégralement reprises dans Obsidian.
✍️ **Étape 4 — L'IA scanne le vault de Obsidian et rédige les posts**
Claude Code lance 3 agents en parallèle. Ils lisent 400 résumés de réunions. Ils en extraient les insights les plus percutants. Résultat : 15 posts avec des chiffres réels, des cas clients concrets.
📤 **Étape 5 — Publication automatique FR + EN**
Un script Python publie sur LinkedIn via l'API. Cron programme chaque post : FR à 9h30 France, EN 6h après. Zéro intervention manuelle.
Le coût total : quelques euros d'API. Le temps : une demi-journée de setup.
Les 5 prochains posts détaillent chaque étape pour que vous puissiez reproduire le système.
Quelle étape vous intéresse le plus ?
