Les outils pour mesurer un cocon sémantique après publication

Une fois un cocon sémantique publié, la méthode ne s’arrête pas à la mise en ligne. L’étape 9 consiste à mesurer les résultats avec des outils dédiés : Visiblis pour recalculer le PageRank interne après coup, Screaming Frog pour crawler le contenu et préparer son enrichissement, et Gephi pour visualiser comment le maillage fait circuler l’autorité entre les pages du cocon. Ces 3 outils se complètent plutôt qu’ils ne se recoupent, et chacun répond à une question différente une fois le cocon en ligne : où en est le PageRank interne, quelles pages méritent d’être enrichies, et le maillage concentre-t-il bien l’autorité vers les pages stratégiques du projet. Cette page complète Étape 9 d’un cocon sémantique : mesurer les résultats du cocon publié.

Visiblis : recalculer le PageRank interne après la mise en ligne

Une fois un cocon sémantique publié, le maillage prévu dès l’architecture du projet produit un résultat concret, une certaine répartition du PageRank interne entre les pages du site, qui ne correspond pas toujours exactement à ce qui avait été anticipé sur le papier. Visiblis sert justement à calculer cette répartition après coup, une fois le cocon réellement en ligne, plutôt qu’à partir d’une simulation théorique du maillage prévu avant la production. Ce calcul donne une photographie fidèle de la situation réelle : quelles pages concentrent le plus d’autorité interne, et lesquelles en reçoivent trop peu par rapport à leur importance stratégique pour l’ensemble du cocon.

C’est à partir de cette photographie que la méthode prévoit une refonte du maillage quand le résultat ne correspond pas à l’intention de départ, par exemple si une page cible censée recevoir l’essentiel du PageRank s’avère moins bien alimentée que prévu par les pages complémentaires qui devaient la pousser en priorité. Visiblis joue ainsi le rôle d’un point de contrôle factuel, qui confirme ou corrige l’intuition de l’architecture dessinée avant la production du cocon, plutôt que de s’y fier aveuglément une fois le projet en ligne. Sans ce calcul après coup, une équipe pourrait croire que son maillage fonctionne comme prévu alors que la réalité, une fois publiée, s’en écarte sensiblement, avec des conséquences directes sur les positions obtenues par les pages les plus stratégiques du cocon.

Ce recalcul après coup a aussi une valeur pédagogique pour l’équipe qui a conçu l’architecture du cocon : il confirme, chiffres à l’appui, si les hypothèses de départ sur la circulation de l’autorité se vérifient une fois le projet réellement en ligne, ou si elles demandent à être revues avant la prochaine vague de production, qu’il s’agisse d’une nouvelle page à ajouter, d’un lien existant à redéployer, ou encore d’un contenu à renforcer en priorité sur une page jugée particulièrement stratégique pour la performance d’ensemble du cocon déjà déployé en ligne.

Gephi : visualiser le maillage et repérer où concentrer l’autorité

Gephi complète ce travail en donnant une représentation visuelle du maillage interne du cocon, sous forme de graphe reliant les pages entre elles selon les liens réellement posés et actifs sur le site publié. Cette visualisation rend concret un principe simple mais facile à perdre de vue sur un cocon de grande taille : un bon maillage interne concentre le PageRank vers les pages stratégiques, celles que le cocon cherche précisément à faire ressortir dans les résultats de recherche. En comparant une visualisation avant et après une refonte du maillage, Gephi aide à vérifier concrètement si les changements apportés ont effectivement renforcé les pages visées, plutôt que de se fier uniquement à l’intention qui a motivé la refonte au départ.

Sur un cocon de plusieurs dizaines ou centaines de pages, un maillage mal pensé peut diluer l’autorité sur des pages secondaires, au détriment des pages cibles censées en bénéficier en priorité selon l’architecture d’origine. Gephi rend ce problème visible d’un coup d’œil, là où une lecture page par page du maillage ne le laisserait pas apparaître aussi clairement, noyée dans le détail de centaines de liens individuels. Cette lecture visuelle sert aussi d’outil de communication interne, pour montrer concrètement à une équipe ou à un client comment l’autorité circule réellement dans le cocon, bien au-delà d’un tableau de chiffres qui resterait plus abstrait à interpréter sans cette représentation graphique.

Screaming Frog : crawler le cocon pour l’enrichir et l’optimiser

Screaming Frog intervient à l’étape 9 avec un rôle différent de celui de Visiblis ou de Gephi : il crawle l’ensemble du cocon pour en extraire une vue structurée, titres, balises, contenu de chaque page, et sert ainsi de point de départ à l’ajout, à l’enrichissement ou à l’optimisation du contenu existant une fois le cocon en ligne depuis un certain temps. Certaines pages méritent alors d’être complétées, d’autres réécrites sur des points précis, et un crawl Screaming Frog aide à repérer rapidement lesquelles, en comparant leur état réel à ce qui était prévu dans le brief d’origine rédigé avant la production. Ce travail d’enrichissement s’inscrit dans la continuité naturelle de la mesure des résultats : un cocon qui performe bien peut encore gagner en justifiant davantage certaines pages par du contenu complémentaire, et un cocon qui performe moins bien que prévu a souvent besoin d’un diagnostic précis, page par page, avant d’envisager une refonte plus large du maillage ou du contenu existant.

Ce crawl donne aussi une vision d’ensemble du cocon à un instant donné, utile pour comparer son état après plusieurs mois en ligne à son état au moment de la publication initiale, et pour vérifier que rien n’a été altéré ou perdu entre-temps sur des pages qui n’auraient pas été retouchées depuis leur mise en ligne. Ce diagnostic, mené plusieurs mois après la mise en ligne, s’appuie sur les mêmes catégories de contenu que celles définies dans le brief d’origine, ce qui aide à comparer chaque page à son objectif initial plutôt qu’à une idée générale de ce qu’une bonne page de cocon devrait contenir.

Le lien avec l’étape 9bis : réoptimiser au bon moment

Les résultats obtenus avec ces 3 outils préparent directement l’étape suivante de la méthode, l’étape 9bis, qui consiste à réoptimiser certains contenus 6 à 12 mois après la publication initiale du cocon. La règle appliquée à ce moment-là s’appuie sur le score attribué par l’outil Semji à chaque page : un score sous 80 signale un contenu qui mérite d’être retravaillé en priorité, tandis qu’un score qui atteint 80 est considéré comme suffisant, sans urgence particulière à y revenir dans l’immédiat. Des exemples réels de scores à réoptimiser, 44, 52, 67 ou 68, montrent que cette priorisation ne se fait pas au hasard mais sur une mesure chiffrée du contenu existant, page par page.

Les constats faits avec Visiblis, Gephi et Screaming Frog nourrissent directement cette décision : une page bien positionnée dans le maillage mais au score de contenu insuffisant devient une cible naturelle pour la réoptimisation, plutôt qu’une page qui cumulerait les 2 faiblesses à la fois, maillage faible et contenu insuffisant, et qui demanderait un travail plus profond que la seule réécriture. Cette articulation entre les 3 outils de l’étape 9 et le seuil de l’étape 9bis évite de réoptimiser au hasard : seules les pages réellement identifiées comme faibles, sur une mesure chiffrée et pas sur une impression générale, reçoivent la priorité de retravail quand vient le moment de revisiter le cocon plusieurs mois après sa mise en ligne initiale. Cette boucle, mesurer puis réoptimiser au bon moment, distingue un cocon suivi dans la durée d’un cocon simplement publié puis laissé tel quel, sans jamais revenir vérifier si le résultat obtenu correspond réellement à l’architecture pensée au départ du projet, avec ses pages cibles, mixtes et complémentaires.

Questions fréquentes

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Stéphane Jambu LinkedIn ↗

Consultant e-commerce / visibilité / IA, fondateur de Hi-Commerce. Praticien du cocon sémantique depuis 2012, auteur de cette page dans le cadre du méta-cocon de référence Hi-Commerce sur le sujet.

Sources :

• Formation Stéphane Jambu, Cocon sémantique V1.3 (PDF 72 slides), 10/01/2020