La nouvelle recette du cocon sémantique, version 2020

Avant d’être une recette figée, le cocon sémantique a toujours été une méthode vivante chez son créateur. En 2020, Laurent Bourrelly publie une évolution de sa méthode qu’il présente comme allant vers plus de flexibilité. Cette mise à jour ne sort pas de nulle part, elle fait suite à une année 2019 où Bourrelly a multiplié les articles pour clarifier un concept qu’il jugeait mal compris, y compris par ceux qui s’en réclamaient. Comprendre la recette 2020 suppose donc de revenir d’abord sur ce qu’elle assouplit, et sur ce qu’elle ne touche pas. Cette page complète Cocon sémantique : les évolutions face à l’IA, de 2020 à 2026.

Pourquoi une nouvelle recette après plus d’une décennie

Le cocon sémantique n’est pas né en 2020. Laurent Bourrelly le pense dès 2004, le formalise en 2007 et l’annonce publiquement en 2012, dans la lignée des travaux de Bruce Clay et des frères Peyronnet sur le concept de silo, et dans l’orbite d’une communauté réunie autour de Christian Méline. Entre 2012 et 2019, le terme circule largement dans le SEO francophone, au point que Bourrelly le constate lui-même avec une pointe d’agacement en mars 2019, il dit lire tout et son contraire sur le cocon sémantique, et reconnaît avoir été peu explicite par le passé sur ce que recouvre exactement sa méthode.

Il publie alors coup sur coup, en l’espace de 2 mois, une définition officielle, un article distinguant le cocon du simple siloing thématique, une clarification sur l’absence de risque de pénalité Google pour un cocon bien construit, un point sur la nature différée des résultats obtenus, qui viennent avec le temps et jamais du jour au lendemain, puis une explication sur son choix de ne jamais déposer la marque du terme pour le laisser libre d’usage dans toute la communauté. C’est dans la continuité directe de ce travail de clarification que s’inscrit la recette 2020, une fois le terrain nettoyé des malentendus accumulés depuis 2012, Bourrelly peut faire évoluer sa méthode sans risquer d’ajouter de la confusion à la confusion déjà constatée l’année précédente. Cette chronologie éclaire la nature de la recette 2020, elle n’intervient pas dans un vide théorique, mais après un travail volontaire de mise au clair, mené en quelques mois à peine, sur un concept vieux de près de 8 ans à cette date précise, et déjà largement réapproprié par d’autres praticiens du secteur.

Ce que la recette 2020 assouplit

Les strates de contenu créent des niveaux de pages connexes autour d’un même sujet, du plus général au plus spécifique, chaque strate répondant à un degré différent de précision de la question posée par l’internaute qui cherche une réponse. Le glissement sémantique relie logiquement ces contenus entre eux, de façon à répondre à la question que pose Bourrelly comme fil rouge de toute sa méthode, de quoi faut-il parler pour être intéressant autour d’un sujet donné et retenir l’attention du lecteur. Ces 3 mécaniques s’appuient sur des outils mathématiques précis, le PageRank thématique, qui évalue la popularité d’une page par rapport à son sujet plutôt que de façon globale, le calcul de pertinence TF-IDF, qui pondère l’importance d’un terme dans un contenu donné, le cosinus de Salton, qui mesure la proximité entre 2 documents, et un modèle probabiliste moins souvent cité par les praticiens, les chaînes de Markov, qui modélisent les enchaînements logiques d’un contenu à l’autre.

La recette 2020 ne change rien à ces fondations mathématiques et structurelles. Elle assouplit vraisemblablement leur mise en œuvre concrète, pour laisser aux praticiens une marge d’adaptation que la version initiale, plus rigide dans son application, n’autorisait pas toujours sur le terrain face à des contextes clients très différents les uns des autres.

Un jalon dans une trajectoire plus longue

La recette 2020 prend tout son sens quand on la replace dans la chronologie complète du concept. 3 ans plus tard, en 2023, Bourrelly reformule son atelier de formation sous la forme de 13 vidéos, preuve que la pédagogie autour du cocon continue d’évoluer parallèlement à la méthode elle-même, et pas seulement sur le papier de ses articles. Un an après encore, en avril 2024, il publie un état des lieux beaucoup plus tranché sur la situation du SEO face à l’intelligence artificielle, qui prolonge directement l’esprit d’assouplissement amorcé en 2020, garder le fond, adapter la forme au contexte qui se présente à chaque nouveau projet. Pour un praticien qui construit un cocon aujourd’hui, retenir la recette 2020 revient à retenir une leçon de méthode plus qu’une recette au sens strict du terme, le cocon sémantique n’a jamais été un gabarit figé entre les mains de son créateur, il a toujours été pensé comme une architecture à ajuster selon le terrain, l’audience visée et, depuis, les outils disponibles pour la production des contenus.

C’est cette capacité d’ajustement continu, documentée sur plus d’une décennie d’articles publics, qui explique pourquoi la méthode a traversé l’arrivée de l’intelligence artificielle générative sans être remise en cause sur le fond, seulement sur la forme de son exécution au quotidien par les équipes qui la mettent en œuvre.

Ce que cette même période documente aussi chez les praticiens

L’année 2020 n’est pas seulement celle de la recette de Bourrelly, elle correspond aussi, chez Hi-Commerce, à un moment de formalisation parallèle de la méthode. La formation de Stéphane Jambu consacrée au cocon sémantique, dans sa version 1.3, porte précisément la date du 10 janvier 2020, en plein dans la fenêtre de cette mise à jour. Ce document de 72 slides fige, au même moment où Bourrelly assouplit sa propre recette, le détail opérationnel de la méthode telle qu’elle était alors pratiquée, les 3 typologies de pages, cible, mixte et complémentaire, les 9 étapes de gestion d’un projet de cocon, et les origines du concept chez Bruce Clay, les frères Peyronnet et Christian Méline.

La proximité des 2 dates n’est probablement pas un hasard isolé, 2020 semble avoir été, pour plusieurs praticiens formés par Bourrelly, un moment naturel de mise au clair de leurs propres pratiques. Le dossier de référence Hi-Commerce donne d’ailleurs un repère chiffré pour cette période précise, en externalisé et hors assistance par intelligence artificielle, un cocon coûtait alors de 9 à 16 euros les 100 mots, pour un délai de production de 3 à 8 semaines sur un cocon de 20 000 à 100 000 mots. Ce repère tarifaire de 2020 donne la mesure du chemin parcouru depuis, bien avant que l’intelligence artificielle ne vienne alléger ces coûts et ces délais dans les années suivantes.

Un cocon de 50 000 mots, par exemple, représentait alors un investissement de plusieurs milliers d’euros et plusieurs semaines d’attente avant la moindre publication, un calcul que peu de clients pouvaient engager à la légère sans une conviction forte sur la rentabilité attendue du projet. C’est aussi ce coût d’entrée élevé, propre à l’année 2020, qui explique pourquoi la souplesse apportée par la nouvelle recette de Bourrelly a pu être accueillie comme un vrai soulagement méthodologique par les équipes qui produisaient alors des cocons presque entièrement à la main, rédacteur après rédacteur, page après page.

Questions fréquentes

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Stéphane Jambu LinkedIn ↗

Consultant e-commerce / visibilité / IA, fondateur de Hi-Commerce. Praticien du cocon sémantique depuis 2012, auteur de cette page dans le cadre du méta-cocon de référence Hi-Commerce sur le sujet.

Sources :

• Laurent Bourrelly, blog/54940.php
• Laurent Bourrelly, blog/54753.php, 26/03/2019
• Laurent Bourrelly, blog/54748.php, 25/03/2019
• Laurent Bourrelly, blog/54761.php, 28/03/2019
• Laurent Bourrelly, blog/54771.php, 29/03/2019
• Laurent Bourrelly, blog/54793.php, 18/05/2019
• Laurent Bourrelly, blog/1631.php
• Laurent Bourrelly, blog/54672.php
• Laurent Bourrelly, blog/55718.php, 17/04/2024
• formation Stéphane Jambu, Cocon sémantique V1.3 (PDF 72p, 10/01/2020)