68 % des recherches locales sont des AI Overviews. Votre Local Pack ne suffit plus.

Un client m’appelle un mardi matin. Il a perdu 43 % de ses clics locaux.

Un client m’appelle un mardi matin. Il tient une enseigne de prêt-à-porter avec 12 magasins physiques. 11 000 sessions organiques par mois il y a encore un an. Aujourd’hui, 6 200. Ses pages « boutique Paris 11 », « boutique Lyon Part-Dieu » sont toujours première ou deuxième position sur Google Maps. Son local pack est vert. Le trafic, lui, s’effondre. J’entends cette phrase : « Stéphane, je ne comprends pas, je suis bien classé partout. »

Le premier réflexe, c’est de vérifier les fiches Google Business Profile. Elles sont propres. Avis récents, horaires à jour, photos. Aucun penalty manuel. Alors j’ouvre 15 requêtes tape-à-l’œil, celles qui ramenaient le plus de monde avant : « robe de soirée Paris 11 », « costume homme Lyon », « retouche en boutique près de Lille ». Résultat : sur 10 recherches, 6 affichent une AI Overview massive, en haut du mobile, qui répond directement. Pas de map pack. Pas de fiche. Pas de site. Juste l’IA de Google qui agrège du contenu. Mon client n’apparaît nulle part dans ces réponses. Il est invisible pour 6 000 recherches mensuelles. Bien classé, mais invisible. C’est le nouveau paradoxe du SEO local.

Les AI Overviews apparaissent déjà sur 68 % des requêtes locales, devançant largement le local pack. Un écart qui explique la baisse de trafic observée chez nos clients.

29 points d’écart. Le local pack ne protège plus rien.

Une étude Whitespark, relayée par Search Engine Journal (source), montre que les AI Overviews apparaissent pour 68 % des recherches locales. Le local pack, lui, n’est présent que sur 39 % des mêmes requêtes. Un trou de 29 points. Pour les requêtes informationnelles comme « combien de temps dure un essayage en boutique », l’IA génère une réponse dans 92 % des cas. Pour les intentions hybrides, genre « prix moyen d’un costume sur mesure à Lille », on monte à 97 %. Ces requêtes ne sont pas marginales. Ce sont des questions posées tous les jours par des acheteurs en phase de décision.

Or, les entreprises qui s’arrêtent au local pack passent à côté de 6 à 7 acheteurs sur 10. J’observe chez mes clients e‑commerçants avec boutiques physiques que ces pages IA génèrent jusqu’à 3 fois plus d’impressions que le map pack pour les requêtes de mi‑entonnoir. L’utilisateur ne clique plus. Il lit. Il obtient sa réponse sans jamais voir votre fiche, encore moins votre site. Et Google contrôle l’expérience de bout en bout. Si votre contenu n’est pas structuré pour être la source de cette réponse, vous n’existez pas.

Votre fiche Google Business Profile est propre. L’IA la snobe quand même.

Au début, j’ai cru que le problème venait des fiches. Avis, catégories, horaires. Tout faux. Le site doit servir de source fiable pour l’algorithme de synthèse. Les AI Overviews ne lisent pas les horaires. Elles agrègent des passages de pages, des FAQ, des avis, des articles de blog, des données structurées. Si la page « boutique Lyon » ne contient qu’un plan Google Maps et un numéro de téléphone, elle est muette pour l’IA.

Chez le même client, j’ai analysé 12 pages « boutique ». Sur 12 pages, 11 n’avaient aucun balisage LocalBusiness structuré. Zéro schéma FAQ. Aucune réponse à la question « quel est le délai de retouche sur place ? » alors que cette requête génère systématiquement une AI Overview. Le site avait un blog avec 47 articles, mais aucun ne faisait référence à un magasin physique. Pire : les balises de titre étaient optimisées pour Google Maps (« Acheter robe Paris 11 »), pas pour répondre à une intention réelle. L’IA a besoin de contenu informatif, pas juste du transactionnel. Ce décalage rend le site invisible.

Inspiré de Guillaume Attias (BMO Academy), le framework DOSE s’adapte parfaitement à l’ère des AI Overviews. Voici comment le déployer sur vos pages locales.

J’ai appliqué le DOSE aux pages locales. Voici ce qui change.

Guillaume Attias, chez BMO Academy, enseigne le framework DOSE : Définir, Observer, Structurer, Évaluer. Je l’ai adapté au SEO local pour l’ère des AI Overviews.

1. Définir : on cartographie toutes les intentions hybrides et informationnelles autour de chaque point de vente. Pas les mots-clés, mais les objets de réponse que Google synthétise. Exemples : « prix moyen d’une retouche », « combien d’essayages possibles », « matières disponibles en boutique ».
2. Observer : pour chaque requête, on regarde quelles sources Google cite dans l’AI Overview. Souvent des pages produits, des FAQ d’enseignes concurrentes, des forums. On repère les patterns.
3. Structurer : on reconstruit chaque page localisée avec du schéma LocalBusiness enrichi (openingHours, priceRange, department, makesOffer), des balises FAQ via le type Question/Answer, et un bloc de contenu synthétique de 80-120 mots par intention, paraphrasable par l’IA.
4. Évaluer : on mesure le taux d’apparition dans les AI Overviews via des requêtes géolocalisées, le taux de clic sur les liens de la synthèse, et le nombre d’appels depuis ces pages.

L’erreur classique : bourrer la page de 800 mots pour « nourrir l’algo ». Non. L’IA privilégie les réponses concises, extraites d’une page qui fait autorité. Le schéma est le déclencheur, le contenu est la réponse.

12 boutiques, 90 jours. +320 % d’impressions, +47 appels par mois.

On a repris les 12 pages boutiques, une par une. Trois actions :

• Ajout du balisage LocalBusiness avec 11 propriétés renseignées (dont geo, openingHoursSpecification, areaServed, hasMap).
• FAQ de 4 questions sur chaque page (délais, prix moyens, services disponibles, stationnement).
• 18 articles de blog locaux liés à chaque magasin (« Comment choisir un costume quand on habite à Lyon Part‑Dieu »), avec lien ancré vers la page boutique.

Chez un autre client, une chaîne de 9 magasins de sport, on a aussi balisé les stocks en schema Product avec availability et pickupLocation. Résultat en 90 jours : +320 % d’impressions dans les AI Overviews (mesuré manuellement sur 25 requêtes clés), +180 % de clics vers le site via les liens de l’IA, et +47 appels qualifiés par mois. Aucune dépense pub ajoutée. Juste une redistribution du contenu existant. Le magasin de Montpellier est passé d’invisible à cité dans 82 % des requêtes hybrides testées. Il ne domine pas la première place, il est la source.

Le chiffre qui compte : avant, 4 % des appels venaient de l’IA. Après, 34 %.

L’automatisation des fiches ne vous sortira pas du silence.

Je vois passer des offres : « On vous diffuse sur 50 annuaires automagiquement. » C’est séduisant. Mais les AI Overviews ne piochent pas dans les annuaires. Elles cherchent des contenus originaux, des réponses, pas des NAP (Name, Address, Phone) copiés-collés. La dernière fois que j’ai testé une solution de synchronisation automatique sur 3 magasins, le nombre d’apparitions dans l’IA n’a pas bougé d’un pixel. Zéro amélioration. Le problème n’est pas la cohérence des citations, c’est l’absence de matière première.

Une page « boutique » doit raconter quelque chose. Ce que vous vendez en boutique qu’on ne trouve pas en ligne. Les services que vous proposez sur place. Le temps moyen d’une retouche. Les questions que vos vendeurs entendent 20 fois par jour. Cette matière ne s’externalise pas. Elle se collecte en boutique, avec un micro dictaphone et un bloc-notes. Je le fais avec mes clients : un après-midi d’observation derrière le comptoir rapporte plus de contenu indexable que 6 mois de production SEO standardisée. C’est ce contenu-là que l’IA cite.

Vérifiez vous‑même votre invisibilité en 12 minutes.

Testez 5 requêtes hybrides par point de vente : « combien coûte [votre produit] à [ville] », « où essayer [produit] près de [quartier] », « quel délai pour [service] à [ville] ». Lancez‑les depuis un mobile en navigation privée, avec la géolocalisation activée. Comptez combien de fois votre site apparaît comme source dans l’encadré AI Overview. Si c’est 0, vous savez quoi faire.

Ensuite, vérifiez le balisage de vos pages boutique : l’outil de test des données structurées de Google doit confirmer un type LocalBusiness valide, avec priceRange, areaServed et openingHours. Sans schéma valide, même le meilleur contenu du monde est orphelin pour l’IA. Enfin, cherchez « [votre marque] [ville] avis » et observez si des extraits d’avis sont repris. Google les cite fréquemment. Plus vos avis contiennent du vocabulaire utile (prix, accueil, choix), plus l’IA s’en nourrit. Demandez à vos clients de mentionner le service précis qui les a convaincus, pas juste « super magasin ». Un mot-clé longue traîne dans un avis vaut mieux qu’une fiche verrouillée.

Ce diagnostic prend 12 minutes par boutique. Le temps de vous rendre compte que vous êtes en train de perdre 6 clients sur 10 sans le savoir. Est-ce que ça vaut le coup d’attendre que le local pack revienne ?

Stéphane Jambu

Ingénieur SEO & IA

Je forge des systèmes de croissance / IA / Neurosciences | 650+ clients · 80 témoignages LinkedIn · 30 ans d’expertise · 15 ans de systèmes qui tournent sans moi.

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